Карточка Middle Кластеризация и снижение размерности обновлено

k-means++

Вопрос

Что такое k-means++?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

Инициализация центров: первый случайно, каждый следующий выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра. Разносит центры по данным, ускоряет сходимость и даёт гарантию приближения в O(log k) раз к оптимуму в среднем.

Ответ

Инициализация центров: первый случайно, каждый следующий выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра. Разносит центры по данным, ускоряет сходимость и даёт гарантию приближения в O(log k) раз к оптимуму в среднем.

Разбор

Инициализация центров: первый случайно, каждый следующий выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра. Разносит центры по данным, ускоряет сходимость и даёт гарантию приближения в O(log k) раз к оптимуму в среднем.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Термины по теме