k-means++
Вопрос
Что такое k-means++?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Ответ
Инициализация центров: первый случайно, каждый следующий выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра. Разносит центры по данным, ускоряет сходимость и даёт гарантию приближения в O(log k) раз к оптимуму в среднем.
Разбор
Инициализация центров: первый случайно, каждый следующий выбирается с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния до ближайшего уже выбранного центра. Разносит центры по данным, ускоряет сходимость и даёт гарантию приближения в O(log k) раз к оптимуму в среднем.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Кластеризация и снижение размерности»
- Isolation Forest
- Как выбрать число кластеров
- k-means на списках
- Средний силуэт
- Особенность DBSCAN
- Методы снижения размерности
- Один шаг k-means
- Гауссова смесь (GMM)