Техпрогон
ВойтиНачать бесплатно
Выбор ответа Middle Байесовский подход обновлено

Сопряжённое распределение

Вопрос

Почему для конверсии удобно брать Beta-prior?

Попробуйте сами

Выберите вариант, и откроется разбор.

Показать ответ и разбор

Коротко

Правильный ответ: Beta сопряжено с биномом: posterior тоже Beta. Сопряжённость означает, что prior и posterior из одного семейства: Beta(α + k, β + n - k) без интегралов и сэмплирования.

Варианты ответа

  1. Beta единственное распределение на отрезке [0, 1]
  2. С Beta-prior данные почти не нужны, хватает истории
  3. Beta сопряжено с биномом: posterior тоже Betaправильный ответ
  4. Beta даёт тот же ответ, что и t-тест, при любой выборке

Разбор

Сопряжённость означает, что prior и posterior из одного семейства: Beta(α + k, β + n - k) без интегралов и сэмплирования. Есть и другие распределения на [0, 1], просто с ними считать сложнее. Данные нужны всегда, а совпадение с t-тестом бывает лишь приближённым на больших выборках.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Потренироваться бесплатно

Предыдущий вопрос

Вероятность, что B лучше A

Следующий вопрос

Credible interval против confidence interval

Урок по теме

Байесовский подход к A/B коротко

Термины по теме

Prior, likelihood и posterior

Ещё по теме «Байесовский подход»

Все вопросы модуля