Выбор ответа Middle Байесовский подход спрашивают часто обновлено
Credible interval против confidence interval
Вопрос
Какое утверждение верно описывает 95% байесовский достоверный интервал [0.2; 1.1] п.п. для эффекта?
Попробуйте сами
Выберите вариант, и откроется разбор.
Показать ответ и разбор
Коротко
Правильный ответ: С учётом prior и данных эффект лежит в [0.2; 1.1] п.п. с вероятностью 95%. Достоверный интервал это вероятностное утверждение о параметре при данном prior и данных.
Варианты ответа
- При повторении эксперимента 95% таких интервалов накроют истинный эффект, а про этот интервал ничего сказать нельзя
- p-value теста меньше 0.05
- 95% пользователей получили эффект от 0.2 до 1.1 п.п.
- С учётом prior и данных эффект лежит в [0.2; 1.1] п.п. с вероятностью 95%правильный ответ
Разбор
Достоверный интервал это вероятностное утверждение о параметре при данном prior и данных. Первый вариант описывает частотный доверительный интервал. Связь с p-value не прямая. Интервал говорит о среднем эффекте, а не о доле пользователей.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.
Термины по теме
Ещё по теме «Байесовский подход»
- Формула Байеса: тест на редкую болезнь
- Среднее Beta-распределения
- Информативный Beta-prior
- Обновление Beta-распределения
- Кейс: правило остановки по ожидаемым потерям
- Кейс: P(B > A) = 96%
- Кейс: байесовский тест на 40 пользователях
- Кейс: сильный prior на малой выборке