Карточка Junior Собственные значения и SVD обновлено
Доля объяснённой дисперсии
Вопрос
Как посчитать долю дисперсии, которую объясняют первые k главных компонент?
Попробуйте сами
Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.
Показать ответ и разбор
Коротко
Сумма k наибольших собственных значений ковариационной матрицы, делённая на сумму всех. Через SVD центрированной X: Σσᵢ² по первым k, делённая на Σσᵢ² по всем.
Ответ
Сумма k наибольших собственных значений ковариационной матрицы, делённая на сумму всех. Через SVD центрированной X: Σσᵢ² по первым k, делённая на Σσᵢ² по всем.
Разбор
Сумма k наибольших собственных значений ковариационной матрицы, делённая на сумму всех. Через SVD центрированной X: Σσᵢ² по первым k, делённая на Σσᵢ² по всем.
Ответьте сами, а не прочитайте
В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.