Карточка Middle Собственные значения и SVD обновлено

Спектральное разложение

Вопрос

Как раскладывается симметричная матрица?

Попробуйте сами

Ответьте про себя или вслух, потом откройте ответ и сверьтесь.

Показать ответ и разбор

Коротко

A = QΛQᵀ, где Q ортогональна (столбцы это ортонормированные собственные векторы), Λ диагональна с вещественными собственными значениями. Отсюда Aᵏ = QΛᵏQᵀ и A⁻¹ = QΛ⁻¹Qᵀ, если все λ ≠ 0.

Ответ

A = QΛQᵀ, где Q ортогональна (столбцы это ортонормированные собственные векторы), Λ диагональна с вещественными собственными значениями. Отсюда Aᵏ = QΛᵏQᵀ и A⁻¹ = QΛ⁻¹Qᵀ, если все λ ≠ 0.

Разбор

A = QΛQᵀ, где Q ортогональна (столбцы это ортонормированные собственные векторы), Λ диагональна с вещественными собственными значениями. Отсюда Aᵏ = QΛᵏQᵀ и A⁻¹ = QΛ⁻¹Qᵀ, если все λ ≠ 0.

Ответьте сами, а не прочитайте

В тренажёре вопрос попадёт в повторения и вернётся, когда начнёт забываться. Плюс билеты с зачётом: 20 вопросов, не больше 2 ошибок.

Термины по теме