Техпрогон
ВойтиНачать бесплатно

Вход в IT с нуля

Как стать аналитиком данных с нуля: план обучения по шагам

Обновлено Порог входа: низкий 69 уроков теория и вопросы: ~21 час
Содержание
  1. Коротко
  2. Что за профессия
  3. Через 5 лет
  4. План по этапам
  5. Сколько времени займёт
  6. Проекты для портфолио
  7. Что спросят на первом собесе
  8. Как найти первую работу
  9. Ошибки новичков
  10. Частые вопросы
Коротко

Чтобы стать аналитиком данных с нуля, начните с «SQL и базы данных» и «Статистика и A/B-тесты» и идите по плану из 3 этапов, от основ до подготовки к собеседованию. Теория и вопросы по этому плану занимают примерно 21 час, а больше всего времени уйдёт на практику и свои проекты: обычно путь до первых собесов занимает несколько месяцев регулярных занятий. Порог входа низкий: хватает SQL, Python и статистики, а много вакансий для начинающих.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса цифрами: почему упала конверсия, сработал ли эксперимент. Главный инструмент это SQL, к нему pandas, статистика и продуктовые метрики. Вход доступнее, чем в разработку, а на собесе почти всегда есть SQL-задача и вопросы про A/B-тесты.

ВопросОтвет
Что делаетСчитает метрики, ищет причины изменений и помогает принимать решения
Язык и инструментыSQL, Python (pandas), статистика, BI-инструменты
Порог входаНизкий. Хватает SQL, Python и статистики, а много вакансий для начинающих
Кому подойдётТем, кому нравятся цифры и вопрос «почему так вышло»

Перспектива через 5 лет

Что будет с профессией к 2031

Под давлением ИИ

Типовые отчёты и дашборды автоматизируются, ценятся выводы для продукта.

Статистика, эксперименты и продуктовое мышление. Дальше data engineering или AI-продакт.

Куда расти:
Data EngineerПродакт-менеджерAI-продакт-менеджер
Прогноз по данным на октябрь 2026, источники: [15], [19]Прогноз по всем профессиям

Как стать аналитиком данных: план по этапам

Порядок тем построен по карте навыков: сначала то, на что опираются следующие темы. Название темы ведёт на бесплатный урок.

Звёздочкой отмечены темы, которые заметно спрашивают уже у junior. С них и начинайте повторение перед первым собесом.

Сколько времени займёт

ЭтапУрокиВопросы juniorТеория и вопросы
Этап 1. Основа профессии2,5 ч1637 часов
Этап 2. Следующий слой2,2 ч1907 часов
Этап 3. Подготовка к собеседованию2,6 ч2038 часов
Как считали: время чтения уроков плюс 1,5 минуты на каждый вопрос или задачу уровня junior. Без этапа «на вырост» выходит примерно 21 час. Это только теория и проверка себя. Практика на своих проектах, резюме и отклики займут больше времени, чем теория: закладывайте месяцы, а не недели.

Проекты для портфолио

2-3 своих проекта с README и живой ссылкой дают больше, чем десяток учебных. Идеи, с которых можно начать:

  • Анализ открытого датасета в Jupyter с выводами и графиками
  • Дашборд продуктовых метрик: воронка, удержание, когорты
  • Разбор A/B-теста с проверкой гипотезы и выводом для бизнеса

Что спросят на первом собеседовании

Частые вопросы junior по этой роли. Полный список тем и вопросов на странице «Что должен знать junior аналитик данных».

Как найти первую работу

  • SQL на уровне оконных функций и подзапросов обязателен
  • Объясняйте p-value и мощность теста простыми словами
  • Покажите проекты, где есть вывод для бизнеса, а не только графики

Частые ошибки новичков

  • Учить много инструментов, но слабо знать SQL
  • Делать графики без вывода и рекомендации
  • Путать корреляцию и причинность

Частые вопросы

Сколько учиться, чтобы стать аналитиком данных?
Теория и вопросы уровня junior по этому плану занимают примерно 21 час. Основное время уйдёт на практику: задачи, код, 2-3 своих проекта. Обычно путь с нуля до первых собесов занимает несколько месяцев регулярных занятий, но темп у всех разный.
С чего начать?
С первого этапа плана: «SQL и базы данных» и «Статистика и A/B-тесты». Читайте короткий урок и сразу закрепляйте вопросами, по одной теме за раз.
Какой порог входа?
Низкий. Хватает SQL, Python и статистики, а много вакансий для начинающих.
Что спросят на первом собеседовании?
Чаще всего базу, больше всего вопросов в темах «SELECT и фильтрация», «Series, DataFrame и индекс», «Описательная статистика» и «Воронки и конверсии». Плюс рассказ о себе, учебные проекты и мотивацию. Полный список тем на странице «Что должен знать junior».

Начните путь в профессию сегодня

Все уроки бесплатно, план по шагам и вопросы на закрепление. Когда дойдёте до собесов, там же мок и трекер откликов.

Начать бесплатно

Куда дальше

Что должен знать junior аналитик данных

Темы и 15 частых вопросов

Тест: Аналитик данных

Проверить, что уже знаете

Как проходит собеседование

Этапы от HR до оффера

Все профессии с нуля

Сравнить 30 направлений

Как стать AI-инженером

Встраивает LLM в продукт: RAG, агенты, вызов инструментов, оценка качества

Как стать ML/LLM-инженером

Выводит модели и LLM-сервисы в прод: RAG, агенты, инференс

Как стать AI-продакт-менеджером

Ведёт продукт или фичу на нейросетях: от гипотезы до метрик качества

Как стать Data Scientist

Строит модели машинного обучения для прогнозов и рекомендаций