Data Scientist

Собеседование на Data Scientist: как подготовиться

pandas, статистика, математика для ML, классическое ML и глубокое обучение.

125

уроков

1 159

вопросов в билетах

425

задач с проверкой

253

устных вопроса

Этапы собеседования

Как проходит собес на Data Scientist

Набор и порядок зависят от компании, но этапы повторяются. Под каждый в тренажёре свои треки.

  1. Этап 1

    HR-скрининг

    Рассказ о себе, мотивация, ожидания по деньгам. Отсеивают тех, кто не может коротко объяснить свой опыт.

    О себе и поведенческое
  2. Этап 2

    Техническое интервью

    Вопросы по темам роли: Python для анализа данных, Статистика и A/B-тесты, Математика для ML. Теория, разбор ситуаций и случаи из работы.

    Python для анализа данныхСтатистика и A/B-тестыМатематика для MLКлассический ML
  3. Этап 3

    Алгоритмы

    Задача на хеш-таблицу, два указателя или обход дерева. Смотрят на ход решения и сложность.

    Алгоритмы
  4. Этап 4

    Английский

    Часть интервью по-английски: рассказ о себе и проектах, объяснение решения вслух.

    Английский на собеседовании
  5. Этап 5

    Финал с командой

    Истории по STAR: конфликты, ошибки, сложные задачи. Ваши вопросы компании.

    О себе и поведенческое

Через 5 лет

Под давлением ИИ

Многие задачи закрывают готовые модели, своих моделей с нуля нужно меньше.

Сдвигайтесь к LLM, оценке качества и выводу моделей в прод. Это уже ML/LLM-инженер.

Прогноз по данным на октябрь 2026, источники: [18]Прогноз по всем профессиям

Узнайте свой уровень сегодня, а не на собесе

10 минут, 20 вопросов по темам Data Scientist. Без регистрации.