Оценка максимального правдоподобия: что это
Коротко
Оценка максимального правдоподобия: значение параметров θ, при котором наблюдённые данные наиболее вероятны: argmax Σ log p(xᵢ θ). Для Бернулли это доля успехов, для нормального среднее и смещённая дисперсия (деление на n).
Определение
Значение параметров θ, при котором наблюдённые данные наиболее вероятны: argmax Σ log p(xᵢ | θ). Для Бернулли это доля успехов, для нормального среднее и смещённая дисперсия (деление на n). Обучение с log loss и MSE это MLE.
Из урока «Распределения, MLE и MAP за 7 минут»
Оценка максимального правдоподобия выбирает θ, при которых данные наиболее вероятны.
Читать урок целикомВопросы по теме с собеседований
Запомните, а не прочитайте
В тренажёре карточка вернётся, когда начнёт забываться. А билеты по Математика для ML проверят, что термин понятен в деле.